Si bien solo un 13% de las organizaciones utiliza inteligencia artificial (IA) y machine learning (ML) para detectar y combatir fraudes, un 25% planea adoptar dichas tecnologías en los próximos dos años, lo que representa casi un 200% de incremento.
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Los profesionales de la lucha contra el fraude revelaron esta y otras tendencias tecnológicas en una encuesta global, realizada por la Asociación de Examinadores de Fraude Certificados (ACFE), desarrollada en colaboración con SAS.
El informe Evaluación Comparativa de las Tecnologías Antifraude examina datos proporcionados por más de
1,000 miembros de ACFE sobre las tecnologías usadas por sus organizaciones para detectar y combatir el fraude. Cabe resaltar que se analizaron las respuestas a la encuesta por sector, región geográfica y tamaño de la empresa. Los encuestados provienen de 24 industrias, principalmente de servicios financieros (21%) y de la administración pública (17%).
Así, las principales tendencias detectadas por la investigación son:
El auge de los biométricos
Actualmente una de cada cuatro organizaciones (26%) utiliza los biométricos como parte de sus programas contra el fraude; otro 16% prevé el despliegue de aplicaciones para tomar ventaja de estos métodos para el año 2021.
Incremento de los presupuestos
Más de la mitad de las organizaciones (55%) planean aumentar sus presupuestos de tecnología antifraude en los próximos dos años.
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Evolución de las técnicas para el análisis de los datos
Se estima que para el 2021 casi tres de cada cuatro organizaciones (72%) utilizarán monitoreo automatizado, informes de excepciones y detección de anomalías. Adicionalmente, la mitad de las organizaciones habrán adoptado el uso de modelos predictivos (52%; 30% más que 2019) y la visualización de datos (47%; 12% más que en 2019).
“A medida que los delincuentes encuentran nuevas formas de explotar la tecnología para aprovechar vulnerabilidades y atacar a las víctimas, los profesionales de la lucha contra el fraude también deben usar
tecnología de punta para combatirlos”, asevera Bruce Dorris, presidente de la ACFE.
Por otro lado, James Ruotolo, director senior de Ventas de Productos Antifraude en SAS, aseguró que comprender las tecnologías y estrategias de otros profesionales de la lucha contra el fraude, puede ayudar a las organizaciones a determinar hacia dónde se dirige su industria y tomar mejores decisiones al invertir en tecnologías antifraude.
“La rápida adopción de las herramientas de la inteligencia artificial, machine learning y el uso de modelado
predictivo revelan que la análitica avanzada ayudan a los investigadores a mantenerse un paso adelante de criminales cada día más sofisticados“, dijo.
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